Как прочитать и векторизовать ЛЮБОЙ документ, даже если он отсканирован, содержит таблицы и графики? Применяем Mistral OCR.

Доступ к полному просмотру и файлам открыт только для активных участников ИИшенка Pro.

Mistral OCR разбирает документы постранично: достаёт текст, сохраняет таблицы в Markdown и отдаёт картинки в Base64, даже если файл отсканирован. За 14 минут собирается workflow в n8n, который описывает каждую картинку через OpenAI и кладёт всё в векторную базу с метаданными для RAG.

Чему научишься

Подключать Mistral OCR по API: загружать файл, получать signed URL и запускать распознавание
Сохранять таблицы в формате Markdown, чтобы связь строк и столбцов не терялась и RAG отвечал точнее
Разбивать результат OCR по страницам и по отдельным картинкам с их image ID
Отправлять картинки в Base64 на анализ в OpenAI через HTTP-ноду, потому что стандартная нода тут не подходит
Векторизовать текст страниц и описания картинок с метаданными file name и image ID, чтобы потом находить место картинки в документе

Тайм-коды

00:00Зачем нужен внешний OCR для документов с картинками
00:30Mistral OCR: что умеет сервис
01:00Доступ к API и создание ключа
02:50Документация Document AI и последовательность запросов
03:40Тестовый файл с таблицей и графиками
04:02HTTP-запрос upload: загрузка файла в Mistral
05:02Нода get signed URL
05:32Нода get OCR results
06:04Результат по страницам и таблица в Markdown
07:35Картинки в формате Base64
08:35Разбивка результата по страницам
09:36Анализ каждой картинки в OpenAI через HTTP-запрос
11:07Векторизация и метаданные: file name и image ID
12:07Полный запуск и проверка результата в базе

Проверяем доступ...