Загружаем платформу…
Настраиваем PG VectorStore ноду
Доступ к полному просмотру и файлам открыт только для активных участников ИИшенка Pro.
Как работать с векторной базой, если вместо Supabase используется обычный PostgreSQL с расширением pgvector. За 5 минут на примере workflow из урока про Better RAG разбираем, чем отличается процесс и как заменить удаление записей собственным SQL-запросом.
Чему научишься
- Заменять ноды Supabase на PostgreSQL-ноду и ноду postgres_vector_store в готовом workflow
- Писать SQL-запрос, который удаляет записи по file ID в метаданных перед повторной загрузкой файла
- Учитывать структуру таблицы в PostgreSQL по умолчанию: id, text, metadata, embedding
- Прописывать метаданные в дата-лоадере, чтобы по ним работали поиск и удаление
- Проверять, что при повторном запуске запись обновляется, а не дублируется
Тайм-коды
- 00:00Вопрос из комментариев: PostgreSQL с pgvector вместо Supabase
- 00:30Чем Supabase удобнее: API, зашитое в ноду
- 01:00Как работать с PostgreSQL напрямую через SQL
- 01:30Повторяем workflow Better RAG: цикл по файлам Google Диска
- 02:30Что меняется: компенсируем шаг удаления
- 03:01Структура таблицы: id, text, metadata, embedding
- 03:31Нода postgres_vector_store и метаданные в дата-лоадере
- 04:01Эмбеддинги OpenAI и TextSplitter
- 04:32Повторный запуск: как работает удаление дублей
- 05:34Результат: старая запись заменена новой
Проверяем доступ...